统计学习理论与方法 R语言版

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  • 【作者】左飞
  • 【关键词】统计 机器学习
  • 【出版社】清华大学出版社
  • 【出版日期】2020
  • 【ISBN】978-7-302-53088-6
  • 【中图分类号】 TP181
  • 【内容简介】本书从统计学观点出发,以数理统计为基础,介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归,以及LASSO等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等)、聚类(K均值、EM算法、密度聚类等)、蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等)、降维与流形学习(SVD、PCA和MDS等),以及概率图....全部展开
  • 【页码】383页
  • 【丛书名】人工智能科学与技术丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆 嘉兴市图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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