机器视觉表面缺陷检测技术及其在钢铁工业中的应用

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  • 【作者】甘胜丰,雷维新,周成宏著
  • 【关键词】计算机视觉 表面缺陷 缺陷检测 研究
  • 【出版社】华中科技大学出版社
  • 【出版日期】2017
  • 【ISBN】978-7-5680-2132-6
  • 【中图分类号】 TP302.7
  • 【内容简介】本书主要介绍计算机机器视觉技术及其在钢材表面缺陷的应用所展开的研究与应用成果。其中,自适应高斯模型边界检测、双阈值感兴趣区域检测、监督双限制连接等距映射降维方法、多级图像分类器等一系列新的计算机图像检测、识别与分析方法的提出,提高了钢材表面缺陷检测各个环节准确率,并开拓了钢材表面缺陷成因和质量缺陷溯源的发展空间。全部展开
  • 【页码】174页
  • 【丛书名】计算机科学与技术前沿研究丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

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