贝叶斯网络学习及数据分类

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  • 【作者】李艳颖
  • 【关键词】贝叶斯理论 应用 数据采集 研究
  • 【出版社】科学出版社
  • 【出版日期】2018
  • 【ISBN】978-7-03-058931-6
  • 【中图分类号】 TP274
  • 【内容简介】本书针对大数据网络的结构学习,提出基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法,研究了马尔可夫等价祖先图的共性,提出最大祖先图的最小本质图的概念,还研究了马尔可夫等价的有向最大祖先图的转化问题,并针对数据分类问题,构建一个贝叶斯网络分类器模型,提出的算法精度高,分类效果好。同时,本书还研究了k-最近邻分类器的k值选择问题,建立了快速寻找最优k值的搜索策略,并保证模型具有最高留一分类精度。全部展开
  • 【页码】128页
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆 杭州图书馆 建德图书馆 绍兴市越城区图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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