机器学习实践 数据科学应用与工作流的开发及优化/developing and optimizing data science workflows and applications

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  • 【作者】(美)安德鲁·凯莱赫 (Andrew Kelleher),(美)亚当·凯莱赫 (Adam Kelleher)著;陈子墨刘瀚文
  • 【关键词】机器学习 研究
  • 【出版社】机械工业出版社
  • 【出版日期】2020.4
  • 【ISBN】978-7-111-65136-9
  • 【中图分类号】 TP181
  • 【内容简介】本书共分三部分。第一部分介绍的框架原则是数据科学世界坚实的基础;第二部分介绍解决现实问题的常用算法;第三部分则着眼于工程实践,基于工程角度突破瓶颈,让算法能够在现实条件中得以实现。全部展开
  • 【页码】15,226页
  • 【丛书名】数据科学与工程技术丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    台州市黄岩区图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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