斯坦福数据挖掘教程

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  • 【作者】(美)尤雷·莱斯科夫(Jure Leskovec),(美)阿南德·拉贾拉曼(Anand Rajaraman),(美)杰弗里·大卫·厄尔曼(Jeffrey David Ullman)著;王斌,王达侃译
  • 【关键词】数据采集 教材 机器学习 教材
  • 【出版社】人民邮电出版社
  • 【出版日期】2021
  • 【ISBN】978-7-115-55669-1
  • 【中图分类号】 TP274/TP181
  • 【内容简介】本书主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习、决策树、神经网络和深度学习等主要内容。全部展开
  • 【页码】16,436页
  • 【丛书名】图灵程序设计丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

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  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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