机器学习原理与实践 Python版

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  • 【作者】左飞,补彬编著
  • 【关键词】机器学习 软件工具 程序设计
  • 【出版社】清华大学出版社
  • 【出版日期】2021
  • 【ISBN】978-7-302-56639-7
  • 【中图分类号】 TP181/TP311.561
  • 【内容简介】本书系统地介绍了机器学习领域中的经典方法,并兼顾算法原理与实践运用。具体内容包括:回归分析(线性回归、多项式回归、岭回归和Lasso等)、分类(感知机、逻辑回归、决策树等)、聚类(k均值、EM算法、密度聚类等)、集成学习、蒙特卡洛采样等内容。全部展开
  • 【页码】10,391页
  • 【丛书名】人工智能科学与技术丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆 杭州图书馆 临平区图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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