机器学习数学基础 Python语言实现

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  • 【作者】周洋张小霞 编著
  • 【关键词】机器学习 软件工具 程序设计
  • 【出版社】北京大学出版社
  • 【出版日期】2021
  • 【ISBN】978-7-301-32267-3
  • 【中图分类号】 TP181/TP311.561
  • 【内容简介】本书共分为两部分。第一部分为数学基础知识部分,包含8个章节,介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。第二部分为案例部分,包含4个章节,介绍了微积分、线性代数和概率统计问题的建模方法、求解流程和编程实现,以及工业生产领域的Python实战,包含了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。全部展开
  • 【页码】254页
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

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  • 【获取途径】
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