机器学习实践 基于Python进行数据分析

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  • 【作者】(沙)阿卜杜勒哈密特·苏巴西 (Abdulhamit Subasi)著陆小鹿何楚蒲薇榄
  • 【关键词】软件工具 机器学习 程序设计
  • 【出版社】机械工业出版社
  • 【出版日期】2022
  • 【ISBN】978-7-111-69818-0
  • 【中图分类号】 TP311.561/TP181
  • 【内容简介】本书共七章。第1章主要介绍基于机器学习的数据分析。第2章概述一些数据预处理技术,例如特征提取、转换、特征选择以及降维。第3章概述一些常见的用于预报、预测和分类的机器学习技术,例如朴素贝叶斯、k近邻、人工神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、装袋、提升、堆叠?全部展开
  • 【页码】12,443页
  • 【丛书名】智能系统与技术丛书
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆 台州市图书馆 温岭市图书馆 台州市黄岩区图书馆 三门县图书馆 更多 +

  • 【获取途径】
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