概率深度学习 使用Python、Keras和TensorFlow Probability

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  • 【作者】(德)奥利弗·杜尔 ,(德)贝亚特·西克 ,(德)埃尔维斯·穆里纳崔亚奇唐田田但波
  • 【关键词】机器人学习
  • 【出版社】清华大学出版社
  • 【出版日期】2022.03
  • 【ISBN】978-7-302-59865-7
  • 【中图分类号】 TP181
  • 【内容简介】本书是关于神经网络原理的实践指南,引导读者学习使用不同数据类型的正确分布来提升网络性能,同时推导贝叶斯变体,以通过表达模型自身的不确定性来提高准确性。本书采用了主流的实现框架,提供了易于应用的代码,让读者更加注重实际应用。主要内容是探索深度学习的最大似然?全部展开
  • 【页码】336页
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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