强化学习

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  • 【作者】邹伟康俊鹏王伟
  • 【关键词】机器学习
  • 【出版社】中国电力出版社
  • 【出版日期】2023.02
  • 【ISBN】978-7-5198-6961-8
  • 【中图分类号】 TP181
  • 【内容简介】本书的主要内容有:学习强化学习是什么,以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识,包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究系列基于值函数和政策梯度的算法。应用先进的强化学习解决方案,如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解最前沿的深度强化学习算法,包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。全部展开
  • 【页码】20,427页
  • 【文献类型】图书
  • 【所属馆】

    浙江图书馆

  • 【获取途径】
联合资源统一检索系统 超星 V2.0
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