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- [图书] 大数据技术与机器学习Python实战
- 作者：张晓明编著
- 出版社：清华大学出版社
- 出版日期：2021
- ISBN：978-7-302-58132-1
- 内容简介：本书基于计算机类专业对大数据平台技术和大规模数据处理的实战需求，在阐述数据科学、Hadoop和Spark配置要点和大数据处理周期的基础上，阐述大数据采集与存储、预处理、特征工程、数...
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- [图书] 深度学习 基于PyTorch的实现
- 作者：周静,鲁伟
- 出版社：中国人民大学出版社
- 出版日期：2023.5
- ISBN：978-7-300-31237-8
- 内容简介：本书从人工智能的定义与发展历程, 深度学习的适用领域, 深度学习与回归分析、机器学习、人工智能之间的关系及常见深度学习框架的适用场景开始, 系统介绍深度学习的内容。具体包括神经网络...
- 丛书名：数据科学与大数据技术丛书
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- [图书] AI源码解读 循环神经网络（RNN）深度学习案例/Python版/recurrent neural network (RNN) deep learning cases with Python
- 作者：李永华，曲宗峰，李红伟编著
- 出版社：清华大学出版社
- 出版日期：2021
- ISBN：978-7-302-57909-0
- 内容简介：本书以人工智能发展为时代背景，侧重对创新项目的过程进行介绍，分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用，并剖析模块的功能、使用和程序代码，并配套提供项...
- 丛书名：人工智能科学与技术丛书
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- [图书] 机器学习与深度学习 基于Python实现
- 作者：小高知宏著；黄毅燕, 汪敬东
- 出版社：中国水利水电出版社
- 出版日期：2023.7
- ISBN：978-7-5226-1602-5
- 内容简介：本书使用Python对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现, 并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、群智能与优化方法、神经网络 和深...
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- [图书] 机器学习原理与实践 Python版
- 作者：左飞，补彬编著
- 出版社：清华大学出版社
- 出版日期：2021
- ISBN：978-7-302-56639-7
- 内容简介：本书系统地介绍了机器学习领域中的经典方法，并兼顾算法原理与实践运用。具体内容包括：回归分析(线性回归、多项式回归、岭回归和Lasso等)、分类(感知机、逻辑回归、决策树等)、聚类(...
- 丛书名：人工智能科学与技术丛书
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- [图书] 机器学习Python版
- 作者：(美)马克·E. 芬纳(Mark E. Fenner)著；江红，余青松，余靖译
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2022
- ISBN：978-7-111-70600-7
- 内容简介：本书包括四个部分，第一部分（第1章到第4章），阐述有关机器学习的基本概念，重点阐述基本分类器和回归器的构建、训练和评估；第二部分（第5章到第7章），阐述机器学习系统的通用评估技术，...
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- [图书] 机器学习从入门到入职 用Sklearn与Keras搭建人工智能模型
- 作者：张威著
- 出版社：电子工业出版社
- 出版日期：2020
- ISBN：978-7-121-38199-7
- 内容简介：本书分为4个部分：第1章至第3章介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实...
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