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- [图书] 深入理解机器学习 从原理到算法/from theory to algorithms
- 作者：(以)沙伊·沙莱夫-施瓦茨(Shai Shalev-Shwartz)，(加)沙伊·本-戴维(Shai Ben-David)著；张文生等译
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2022
- ISBN：978-7-111-54302-2
- 内容简介：本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结...
- 丛书名：计算机科学丛书
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- [图书] 机器学习实践 数据科学应用与工作流的开发及优化/developing and optimizing data science workflows and applications
- 作者：(美)安德鲁·凯莱赫(Andrew Kelleher)，(美)亚当·凯莱赫(Adam Kelleher)著；陈子墨，刘瀚文译
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2020.4
- ISBN：978-7-111-65136-9
- 内容简介：本书共分三部分。第一部分介绍的框架原则是数据科学世界坚实的基础；第二部分介绍解决现实问题的常用算法；第三部分则着眼于工程实践，基于工程角度突破瓶颈，让算法能够在现实条件中得以实现。
- 丛书名：数据科学与工程技术丛书
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- [图书] 基于高性能计算的深度学习理论与实践研究
- 作者：杨博雄，张德军，吴亦奇著
- 出版社：武汉大学出版社
- 出版日期：2019
- ISBN：978-7-307-21221-3
- 内容简介：本书详细介绍了各种高性能计算资源及其特点与使用方法，围绕人工智能深度学习应用，从Windows和Linux两个系统使用高性能计算资源为例，分别详细介绍了利用GPU等高性能计算资源加...
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- [图书] 人工智能开发实践 云端机器学习导论/an introduction to cloud-based machine learning/英文版
- 作者：(美)挪亚·吉夫特(Noah Gift)著
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2020
- ISBN：978-7-111-65402-5
- 内容简介：本书分为三个部分：第一部分是实用人工智能基础，第二部分是云端人工智能，第三部分是创建实际AI应用程序。内容包括：实用人工智能简介、人工智能与机器学习的工具链、斯巴达式AI生命周期、...
- 丛书名：经典原版书库
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- [图书] 深度学习基础与实践
- 作者：(美)乔希· 帕特森，(美)亚当· 吉布森著；郑明智译
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2019
- ISBN：978-7-115-51542-1
- 内容简介：本书共九章，前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识，包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程，以及主流的深度网络架构，为读者阅读剩余内容打下基础。后五...
- 丛书名：图灵程序设计丛书
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