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- [图书] AI绘画大师 Stable Diffusion快速入门与实战技巧
- 作者：孟德轩著
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2024
- ISBN：978-7-111-73989-0
- 内容简介：本书提供了一个系统的Stable Diffusion实战教程, 帮助读者快速掌握该工具的使用技巧, 同时对Midjourney这一流行AI绘画工具进行了扩展介绍, 帮助读者由此打开...
- 丛书名：人工智能技术丛书
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- [图书] 知识图谱 算法与实践
- 作者：赵军主编赵军[等]编著
- 出版社：高等教育出版社
- 出版日期：2022.03
- ISBN：978-7-04-057725-9
- 内容简介：本书对知识建模、知识获取、知识融合、知识管理、知识推理以及知识服务等知识图谱各个技术环节进行具体的操作指导，引导读者实现关键任务和算法，搭建具体项目。
- 丛书名：人工智能丛书
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- [图书] 因果推断 基于图模型分析
- 作者：罗锐
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2023.03
- ISBN：978-7-111-71989-2
- 内容简介：本书着重因果推断基本概念、基本方法的介绍，为便于读者自学，尽量给出必要的推导、证明和说明。同时，为便于理解，也针对主要的因果推断分析方法提供了相关的案例及分析，以便读者通过案例分析...
- 丛书名：人工智能技术丛书
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- [图书] 数理逻辑和算法理论 计算机科学与人工智能的数学基础
- 作者：袁相碗
- 出版社：中国铁道出版社有限公司
- 出版日期：2023.04
- ISBN：978-7-113-29872-2
- 内容简介：本书以数理逻辑和算法理论的进化为主线，并结合计算机与人工智能学科的发展为其主要特色进行论述。 本书共分8章，主要内容包括算法化和公理化矛盾统一的数学史观，逻辑的数学化，集合论公理化...
- 丛书名：人工智能应用丛书
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- [图书] PyTorch 2.0深度学习从零开始学
- 作者：王晓华著
- 出版社：清华大学出版社
- 出版日期：2023
- ISBN：978-7-302-64108-7
- 内容简介：本书共分15章，内容包括：PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷...
- 丛书名：人工智能技术丛书
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- [图书] Python深度学习原理、算法与案例
- 作者：邓立国
- 出版社：清华大学出版社
- 出版日期：2023
- ISBN：978-7-302-62877-4
- 内容简介：本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorF...
- 丛书名：人工智能技术丛书
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- [图书] Python机器学习集锦
- 作者：潘风文,庞资胜
- 出版社：化学工业出版社
- 出版日期：2023.8
- ISBN：978-7-122-43392-3
- 内容简介：本书是作者长期应用Python进行机器学习开发实践的经验结晶, 主要内容包括: Python数据读取的技巧, 数据探索性分析, 数据预处理、特征选择, 特征选择的常用技巧, 算法模...
- 丛书名：人工智能开发丛书
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- [图书] 机器人智能视觉感知与深度学习应用
- 作者：梁桥康，秦海，项韶
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2023.06
- ISBN：978-7-111-72872-6
- 内容简介：本书主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、深度学习概述、自然场景下文本检测与识别、视觉目标检测、视觉多目标跟踪、图像分割等。全书拟从方法到实际应用，从算法分析到模型搭建等...
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- [图书] 深度学习与计算机视觉 核心算法与应用
- 作者：谢文伟,印杰
- 出版社：北京理工大学出版社
- 出版日期：2023.4
- ISBN：978-7-5763-2305-4
- 内容简介：本书共10章, 分为3篇, 每篇均从基本概念、模型与算法原理、代码实现三个方面讲解。第1篇“机器学习原理”, 围绕机器学习流程, 重点介绍特征处理、模型训练和模型评估等相关内容, ...
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- [图书] PyTorch高级机器学习实战
- 作者：王宇龙
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2023.02
- ISBN：978-7-111-71996-0
- 内容简介：本书讲解了经典的高级机器学习里经典的算法原理与知识，包括了常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络，以及强化学习等内容，同时更强调动手实践应用。所有算法均利用P...
- 丛书名：人工智能科学与技术丛书
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