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- [图书] 深度学习 基于PyTorch的实现
- 作者：周静,鲁伟
- 出版社：中国人民大学出版社
- 出版日期：2023.5
- ISBN：978-7-300-31237-8
- 内容简介：本书从人工智能的定义与发展历程, 深度学习的适用领域, 深度学习与回归分析、机器学习、人工智能之间的关系及常见深度学习框架的适用场景开始, 系统介绍深度学习的内容。具体包括神经网络...
- 丛书名：数据科学与大数据技术丛书
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- [图书] 强化学习入门 基于Python
- 作者：吴喜之,张敏
- 出版社：中国人民大学出版社
- 出版日期：2023.3
- ISBN：978-7-300-31381-8
- 内容简介：本书概念准确、体系完整、案例全面, 分为两部分, 共六章。第一部分“强化学习基础与实践”共3章: (1) 引言; (2) 马尔科夫决策过程和动态规划; (3) 各种机器学习算法及实...
- 丛书名：基于Python的数据分析丛书
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- [图书] 机器学习与深度学习 基于Python实现
- 作者：小高知宏著；黄毅燕, 汪敬东
- 出版社：中国水利水电出版社
- 出版日期：2023.7
- ISBN：978-7-5226-1602-5
- 内容简介：本书使用Python对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现, 并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、群智能与优化方法、神经网络 和深...
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- [图书] 机器学习入门与实战 Python实践应用
- 作者：冷雨泉，高庆，闫丹琪
- 出版社：清华大学出版社
- 出版日期：2023.04
- ISBN：978-7-302-60048-0
- 内容简介：本书主要介绍经典的机器学习算法的算法原理及改进，以及Python的实例实现，编写本书的内容可以分成三部分：第一部分是机器学习概念篇，充分介绍机器学习相关概念，并且对机器学习的各类算...
- 丛书名：大数据与人工智能技术丛书
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- [图书] Python深度学习实战 基于Pytorch
- 作者：吕云翔，刘卓然主编
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版日期：2021
- ISBN：978-7-115-56015-5
- 内容简介：本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深...
- 丛书名：Python开发系列丛书
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- [图书] 机器学习Python版
- 作者：(美)马克·E. 芬纳(Mark E. Fenner)著；江红，余青松，余靖译
- 出版社：机械工业出版社
- 出版日期：2022
- ISBN：978-7-111-70600-7
- 内容简介：本书包括四个部分，第一部分（第1章到第4章），阐述有关机器学习的基本概念，重点阐述基本分类器和回归器的构建、训练和评估；第二部分（第5章到第7章），阐述机器学习系统的通用评估技术，...
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- [图书] 机器学习算法与实现 Python编程与应用实例
- 作者：布树辉
- 出版社：电子工业出版社
- 出版日期：2022.11
- ISBN：978-7-121-44389-3
- 内容简介：本书通过凝练机器学习的核心思想与方法，综合介绍了Python、常用库和相关工具，以及机器学习的原理与实现，囊括了机器学习与行业相结合的实例。理论讲授部分从基本的最小二乘法开始，介绍...
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- [图书] 大数据技术与机器学习Python实战
- 作者：张晓明编著
- 出版社：清华大学出版社
- 出版日期：2021
- ISBN：978-7-302-58132-1
- 内容简介：本书基于计算机类专业对大数据平台技术和大规模数据处理的实战需求，在阐述数据科学、Hadoop和Spark配置要点和大数据处理周期的基础上，阐述大数据采集与存储、预处理、特征工程、数...
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